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打破刻板印象
前些日子，data.ai借著ChatGPT（2022年11月桌面端發(fā)布）上線一周年發(fā)布了一個(gè)榜單，羅列了自ChatGPT移動(dòng)版本發(fā)布以來(lái)（2023年5月），全球下載量最高的10款A(yù)IGC應(yīng)用。
榜單中，大多是和ChatGPT一樣的聊天機(jī)器人，只有3款A(yù)pp被歸類(lèi)為AI藝術(shù)生成器，也就是我們熟知的AI生圖App。在刻板印象中，不論是漫畫(huà)臉、還是前些日子大火的Yearbook年鑒，基于AI一鍵生成某種風(fēng)格化圖片的App們，大多一波流。在下載榜單上，屬于直上直下類(lèi)型。
但仔細(xì)去看數(shù)據(jù)之后我們發(fā)現(xiàn)，一波流的AI生圖App們，貌似起碼在美國(guó)市場(chǎng)找到了自己的受眾群體。以活躍用戶量來(lái)論，表現(xiàn)最好的AIMirror在美國(guó)市場(chǎng)的DAU數(shù)量在一段時(shí)間內(nèi)高于某修圖大廠從業(yè)者眼里一直最能穩(wěn)定創(chuàng)收的“白月光”FaceApp（這款A(yù)pp的美國(guó)月流水接近300萬(wàn)美金的水平）。雖然創(chuàng)收能力還差不少，但這個(gè)DAU表現(xiàn)，與我們本身的認(rèn)知“很多人下載了，玩幾天就放在那吃灰”，有了不小的偏差。
而借著谷歌在北京辦公室舉辦谷歌出海創(chuàng)業(yè)加速器展示日活動(dòng)，我們見(jiàn)到了AIMirror背后公司Polyverse的創(chuàng)始人兼CEOSteven郭炫、聯(lián)合創(chuàng)始人兼CGOQueena邱子珺。在見(jiàn)到Steven和Queena之前，我們借助于三方平臺(tái)了解了AIMirror一些維度的數(shù)據(jù)，但如果說(shuō)一波流的刻板印象被打破，那么還有幾個(gè)問(wèn)題其實(shí)是我們非常好奇的。
AI生圖本就是非剛需，是誰(shuí)撐起了美國(guó)幾十萬(wàn)的DAU？作為外界看來(lái)差不多的AI生圖App們，自己產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力又在哪里？身處AI的價(jià)值鏈上，從業(yè)者們又如何看待整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展？
從游戲到AI，我們一直
認(rèn)為AIMirror是一款“玩具”
Steven2016年大學(xué)畢業(yè)之后，進(jìn)入騰訊做了幾年的MMORPG?！澳菚r(shí)，感受到海外游戲市場(chǎng)非常有機(jī)會(huì)，我們就說(shuō)去創(chuàng)業(yè)做這件事情。第一開(kāi)始，我們做超休，后來(lái)流量環(huán)境發(fā)生變化，轉(zhuǎn)向了休閑游戲”。
在2022年的時(shí)候，一個(gè)新的契機(jī)出現(xiàn)了。“我本人技術(shù)出身，對(duì)新技術(shù)會(huì)非常關(guān)注，2022年下半年注意到AI之后，我們把公司內(nèi)部員工做成超級(jí)英雄的形象，還會(huì)做一些惡搞表情包，大家都覺(jué)得很有趣。我們也評(píng)估了下，自己能做、而且做得還不錯(cuò)，同時(shí)對(duì)市面上的產(chǎn)品做過(guò)調(diào)研之后，認(rèn)為當(dāng)時(shí)市面上的產(chǎn)品在畫(huà)面力、保留用戶元素、使用體驗(yàn)的簡(jiǎn)潔性上都依然有改進(jìn)空間。所以2022年下半年，AIMirror的Demo就做好了，經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)一段時(shí)間的籌備，產(chǎn)品在今年3月份正式上線?！?/span>
而AIMirror，令人最驚喜的一點(diǎn)是，在減弱投放之后，仍維持著比較好看的DAU曲線。不像修圖一樣“剛需”，AI生圖App卻維護(hù)住了穩(wěn)定受眾。
“AIMirror，對(duì)它的定位，和我們做它的初衷一樣，是一款玩具，提供的是新奇體驗(yàn)，這種新鮮期過(guò)后一般會(huì)有很多流失。它確實(shí)沒(méi)有修圖那么剛需，但是我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)玩具匹配到了修圖、分享之外的需求。在我們的平臺(tái)上有一群用戶，有點(diǎn)類(lèi)似于創(chuàng)作者或者小B商家，他們用AIMirror來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作，這部分用戶的黏性，表現(xiàn)在使用頻次和時(shí)長(zhǎng)上，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于P圖應(yīng)用。
舉個(gè)例子，有用戶在我們的產(chǎn)品中做賀卡，風(fēng)格化之后的圖片相較于原本圖片，增加了一定的趣味性、畫(huà)面表現(xiàn)豐富度，同時(shí)也保留了原先照片的很多細(xì)節(jié)，場(chǎng)景更具‘情緒’和表現(xiàn)力了?！?/span>
在進(jìn)入這一期的谷歌出海創(chuàng)業(yè)加速器之后，Polyverse團(tuán)隊(duì)與導(dǎo)師接觸交流下來(lái)，認(rèn)為AI在應(yīng)用層面主要有兩個(gè)方向：一個(gè)是AI如何去革新傳統(tǒng)/線下場(chǎng)景，在圖片領(lǐng)域，如妙鴨相機(jī)vs專(zhuān)業(yè)攝影；而另一個(gè)方向，是用AI去創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值、而不是以替代的角度去思考問(wèn)題?！熬腿缫苿?dòng)游戲出來(lái)之后，是擴(kuò)大了游戲市場(chǎng)，而不是完全去擠占PC和主機(jī)市場(chǎng)。而在圖片領(lǐng)域，AI生圖提供的是風(fēng)格化的價(jià)值，釋放用戶的創(chuàng)意，而智能P圖在一定程度上取代的是傳統(tǒng)P圖，也是非常大的機(jī)會(huì)，只不過(guò)不再是唯一解了?！盨teven補(bǔ)充道。
在與團(tuán)隊(duì)接觸之后，我們也去進(jìn)一步觀察了整個(gè)圖片編輯市場(chǎng)，在AIMirror之外，其實(shí)也有少數(shù)AI生圖產(chǎn)品在DAU上的表現(xiàn)很好。
在2022年左右上線的AI生圖App們，在美國(guó)市場(chǎng)的DAU量級(jí)已經(jīng)能與頭部修圖App抗衡|白鯨出海根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)制圖（藍(lán)色背景為傳統(tǒng)修圖，黃色背景為AI生圖）
除了可能匹配到一些需要借助AI生圖App釋放創(chuàng)意的用戶之外，新上線的AI圖片App們以更低的使用門(mén)檻、付費(fèi)訂閱+廣告變現(xiàn)的模式，鎖定了更廣泛的用戶。
傳統(tǒng)的頭部App因?yàn)橐呀?jīng)建立起穩(wěn)固的用戶池、形成了一定的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，他們的付費(fèi)卡得都很?chē)?yán)，僅開(kāi)放少數(shù)免費(fèi)項(xiàng)，雖然也擁抱AI，但大多數(shù)設(shè)成了付費(fèi)功能。而后來(lái)者則更愿意以免費(fèi)體驗(yàn)去覆蓋更多用戶，這也是現(xiàn)在這波新生力量的活躍用戶體量能與傳統(tǒng)App們一較高下的一個(gè)原因。
AI生圖App們對(duì)于Avatar
生成也采用了不同的商業(yè)化模式
“玩具”的持續(xù)價(jià)值與競(jìng)爭(zhēng)力
以AI生圖切進(jìn)去，提供風(fēng)格化圖片生成體驗(yàn)，讓AIMirror和很多AI生圖App一樣在初始階段有不錯(cuò)的流量。
AIMirror的下載量爆發(fā)式增長(zhǎng)，一次是在上線之后，一次是在5月份?！?月底的這波爆發(fā)增長(zhǎng)，大部分是自然量，來(lái)自于社交平臺(tái)的用戶自傳播。我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有趣的現(xiàn)象，就是用戶會(huì)在地域?qū)用嫔献园l(fā)傳播，根據(jù)共同的文化認(rèn)知，從某一個(gè)市場(chǎng)傳播到另外一個(gè)市場(chǎng)。所以，后來(lái)覺(jué)得可以主動(dòng)增長(zhǎng)的時(shí)候，我們會(huì)聚焦某些核心市場(chǎng)，抓住社媒傳播節(jié)奏向周邊輻射，比如說(shuō)印尼。在東南亞區(qū)域來(lái)說(shuō)，印尼用戶的好奇心很強(qiáng)，下載量非常高，就可以作為試點(diǎn)?！盦ueena總結(jié)道。
在產(chǎn)品增長(zhǎng)的過(guò)程中雖然也匹配到一些粘性用戶，但本質(zhì)上還是一款“玩具”的AI圖片App也確實(shí)會(huì)存在用戶流失、快速衰減的問(wèn)題。對(duì)此，Steven分享了他的兩個(gè)應(yīng)對(duì)思考：
第一、抓住并放大上面說(shuō)到的垂類(lèi)用戶。
AIMirror在最初的定位是玩具，針對(duì)的是用戶分享需求，加上商業(yè)化的考量，這導(dǎo)致我們會(huì)權(quán)衡圖片生成的速度、使用場(chǎng)景等等。而這些場(chǎng)景可能并不適合我們觀察到的黏性用戶做B端創(chuàng)作的場(chǎng)景。未來(lái)，我們會(huì)針對(duì)于這波用戶的需求快速迭代。
第二、去拓寬場(chǎng)景。
用戶的行為與App的場(chǎng)景和功能相對(duì)應(yīng)，現(xiàn)在大部分的用戶依然是做好看的頭像然后去社媒分享，我們希望去拓寬分享場(chǎng)景，讓他們有更多可表達(dá)的內(nèi)容，另一個(gè)是是否可以通過(guò)技術(shù)升級(jí)，去延伸到視頻的場(chǎng)景。”
在筆者執(zhí)行這個(gè)對(duì)話項(xiàng)目的過(guò)程中，我們看到AIMirror上線了用AI文字指令去替換照片中某些元素的MagicBrush、AIVideo功能、適用于海外假日季的多人圖片風(fēng)格化功能、以及能夠方便用戶發(fā)送圣誕賀卡的模板等等。
不斷去豐富用戶場(chǎng)景，讓App在投流力度減小之后也依然維持了不錯(cuò)的用戶體量，但對(duì)算力資源也有很大的要求。
“AI生圖的算力成本是非常巨大的負(fù)擔(dān)，我們?cè)谟?jì)算推理層面做了很多工作來(lái)降低成本?！盨teven表示，“同時(shí)在增長(zhǎng)上，我們更注重用戶的口碑傳播來(lái)形成品牌認(rèn)知，從而降低整體的用戶獲取成本。商業(yè)化層面，在第一天就上線了商業(yè)模式，做訂閱和廣告變現(xiàn)。我們之前只融了種子輪，規(guī)模也不大，我們更希望靠自己能夠做好積累，在需要投入時(shí)再放更多的資源進(jìn)來(lái)?！?/span>
寫(xiě)在最后
AI經(jīng)歷了2023年的創(chuàng)投熱，很多項(xiàng)目都在一次次GPT的迭代中被推翻。在巨大的機(jī)會(huì)的背面，也是對(duì)AI創(chuàng)業(yè)者賽道認(rèn)知的一次次考驗(yàn)。
做應(yīng)用層AI產(chǎn)品，在大部分人眼里就是“套殼”，本質(zhì)上依然是流量生意，但從現(xiàn)有情況來(lái)看，隨著用戶與App不斷交互，原本為了提供新奇體驗(yàn)的AI產(chǎn)品，開(kāi)始被團(tuán)隊(duì)挖掘出更深層次的價(jià)值。不斷積累的數(shù)據(jù)與算法優(yōu)化，也讓產(chǎn)品開(kāi)始逐漸建立起一些競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
在如今的商業(yè)環(huán)境下，一個(gè)AI生圖App，其產(chǎn)品價(jià)值的挖掘與定義、算法優(yōu)化、增長(zhǎng)策略、商業(yè)化模式等方面，都影響著產(chǎn)品是否能成立、在市場(chǎng)上跑通。AI技術(shù)創(chuàng)新為那些有能力的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提供了一個(gè)切入早已山頭林立的“舊賽道”的機(jī)會(huì)，而他們的探索也許將在2024年，結(jié)出不一樣的果實(shí)。
